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其中，關聯(lián)規(guī)則XY，存在支持度和信任度。這種方法主要是用于事物數(shù)據庫中，通常帶有大量的數(shù)據，當今使用這種方法來削減搜索空間。粗糙集：是繼概率論、模糊集、證據理論之后的又一個處理不確定性的數(shù)學工具。用粗糙集理論進行數(shù)據分析主要有以下優(yōu)勢：它無需提供對知識或數(shù)據的主觀評價，僅根據觀測數(shù)據就能達到刪除冗余信息；非常適合并行計算、提供結果的直接解釋。如下圖，X稱為R的粗糙集。模糊數(shù)學分析：用模糊（Fuzzysets）數(shù)學理論來進行智能數(shù)據分析。

 

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