大氣環(huán)境模型可以幫助我們了解大氣污染物在空間和時間上的分布規(guī)律。通過模擬和預測大氣污染物的濃度分布，可以揭示不同地區(qū)之間的空氣質量差異，以及季節(jié)、天氣等因素對污染物濃度的影響。這對于制定和實施環(huán)境保護政策、優(yōu)化工業(yè)排放和城市規(guī)劃等方面具有指導作用。

大氣環(huán)境模型可以提供空氣質量預警和預測服務。通過獲取實時的氣象數據和監(jiān)測數據，并結合模型的計算結果，可以對未來一段時間內的空氣質量進行預測。這對公眾和相關部門及時采取措施，減少對空氣污染物的暴露和健康風險具有重要意義。

大氣環(huán)境模型還可以用于評估不同控制策略對空氣質量的影響。通過模擬不同排放削減方案的效果，可以評估其對污染物濃度和空氣質量的改善程度。這對于決策者在制定環(huán)保政策和規(guī)劃控制措施時，提供科學依據和技術支持。

大氣環(huán)境模型也存在一些挑戰(zhàn)和局限性。模型建立需要大量的氣象和監(jiān)測數據，并且需要準確地描述和模擬大氣物理和化學過程，這對數據采集和模型參數的確定提出了要求。模型的預測結果受到多種因素的影響，如初始條件、邊界條件、模型結構和參數等，模型結果的可靠性需要進行驗證和評估。